#15 wg wyniku · #13 redakcyjnie · AI/ML i Dane

Data Engineer

Tier 1 · Wygrani ery AIRyzyko AI: niskieMieszane75 ofert w SOLID.Jobs

AI żywi się danymi; pipeline'y to paliwo

Wynik ogólnyWyliczone
6,96/ 10
#15 z 73 wg wyniku przy domyślnych wagach. W rankingu redakcyjnym #13.
  • Pensja 30% × 4,41,31
  • Odporność na AI 35% × 8,02,80
  • Popyt 20% × 9,01,80
  • Praca zdalna 10% × 8,00,80
  • Niski stres 5% × 5,00,25

Pensja, tys. PLN miesięcznie

Mieszane
0510152025303540Szacunek≈16–30Rynek B2B21,9–26,9 · 69 ofert · SOLID.JobsRynek UoP23,5–24 · 5 ofert · SOLID.Jobs

szacunek MID → SENIORrynek (SOLID.Jobs): środkowa połowa ofertśrodek, medianajunior (wyliczony)

Widełki MID → SENIOR
≈16–30
Środek widełek
≈23,0
Junior Wyliczone
≈11,5
Na rękę UoP Wyliczone
≈15,6
Na rękę B2B ryczałt Wyliczone
≈18,9

UWAGA: to NIE jest pensja juniora! Dół widełek = poziom MID (lub świeżo po awansie z juniora). Góra widełek = doświadczony SENIOR. Poziomy staff/principal/architect mogą zarabiać powyżej tej granicy.

Najłatwiejsze przejścia

Szacunek

2-3 role, do których ścieżka z tego stanowiska jest najkrótsza (pokrywające się umiejętności)

Kluczowe certyfikaty

Szacunek
DP-203Databricks/Snowflakedbt

Oceny 1–10

Szacunek
  • Odporność na AI8/10
    10 = jedzie na fali AI, 1 = wysoce automatyzowalna
  • Popyt9/10
    10 = ostry deficyt specjalistów, 1 = kurczący się rynek
  • Praca zdalna8/10
    10 = pełny remote to norma, 1 = głównie stacjonarnie
  • Stres5/10
    10 = ciężki on-call / zmiany / presja, 1 = spokojnie
  • Próg wejścia6/10
    10 = lata wymagań wstępnych, 1 = dostępne dla początkujących
  • Prestiż7/10
    10 = elitarna renoma w branży, 1 = rola niedoceniana; subiektywne postrzeganie tytułu wśród inżynierów - informacyjne, nie wchodzi do formuły Wyniku

Rynek w ogłoszeniach

Z ogłoszeń SOLID.Jobs · 13.11.2026
75ofert · 25 firm
25,2kmediana B2B · 21,9–26,9k
23,8kmediana UoP · 5 ofert
53%zdalnie · 32% hybrydowo

Najczęstszy stack

  • Python
  • SQL
  • Databricks
  • ETL
  • PySpark
  • Azure
  • CI/CD
  • Data Engineering
  • Azure Data Factory
  • Data modeling
  • BigQuery
  • GCP

wymaganemile widziane% ofert tej roli

Poziom doświadczenia

Junior 0%Regular 41%Senior 57%

17925 Q116025 Q212925 Q313625 Q415726 Q120126 Q215326 Q34626 Q4
Oferty na kwartał w kategorii Data Science i AI · pusty punkt = kwartał w toku

Przypisanie: 75 po tytule, 0 po kategorii. Widełki to środek zakresu z oferty w PLN miesięcznie (B2B netto, UoP brutto); pokazane są mediana i przedział, w którym mieści się połowa ofert.

Płace w raportach portali

Z raportów

No Fluff Jobs: „Kariera w IT 2026”dane za I półrocze 2026

To dane całej kategorii Data & BI z raportu, nie samej roli.

PoziomB2B nettoUoP brutto
Junior8,4–12,6–
Mid20,2–24,414,4–20
Senior23,5–28,619,8–26

Tys. PLN miesięcznie: mediana dolnych i górnych widełek z ogłoszeń. Kreska oznacza, że raport nie podaje kwoty, bo ogłoszeń było za mało. Źródło: s. 11 raportu.

No Fluff Jobs: „Rynek pracy IT w Polsce 2025/2026”dane za 2025

To dane całej kategorii Data & BI z raportu, nie samej roli.

PoziomB2B nettoUoP brutto
Ogółem21,8–27,416–23
Junior8–128–11
Mid18–23,114–19,5
Senior23,5–30,219,6–26,4

Tys. PLN miesięcznie: mediana dolnych i górnych widełek z ogłoszeń. Zmiana r/r mediany górnych widełek ogółem: B2B +0,4%, UoP -4,2%. Źródło: s. 27 i 33 raportu.

Raporty pokazujemy osobno, z linkiem i numerem strony. Nie uśredniamy ich z danymi SOLID.Jobs, bo to inna miara: raport podaje mediany dolnych i górnych widełek, a SOLID.Jobs medianę środka widełek.