IT Role Rank Polska
#43 wg wyniku · #39 redakcyjnie · AI/ML i Dane

Data Scientist

Tier 3 · Solidne perspektywyRyzyko AI: średnieMieszane12 ofert w SOLID.Jobs

LLM-y i AutoML zjadają rutynową analizę; produktowi dają radę

Wynik ogólnyWyliczone
5,61/ 10
#43 z 73 wg wyniku przy domyślnych wagach. W rankingu redakcyjnym #39.
  • Pensja 30% × 4,21,26
  • Odporność na AI 35% × 6,02,10
  • Popyt 20% × 6,01,20
  • Praca zdalna 10% × 8,00,80
  • Niski stres 5% × 5,00,25

Pensja, tys. PLN miesięcznie

Mieszane
0510152025303540Szacunek≈16–28Rynek B2B23,5–24 · 8 ofert · SOLID.JobsRynek UoP16,9–21,3 · 4 oferty · SOLID.Jobs

szacunek MID → SENIORrynek (SOLID.Jobs): środkowa połowa ofertśrodek, medianajunior (wyliczony)

Widełki MID → SENIOR
≈16–28
Środek widełek
≈22,0
Junior Wyliczone
≈11,0
Na rękę UoP Wyliczone
≈15,0
Na rękę B2B ryczałt Wyliczone
≈18,0

UWAGA: to NIE jest pensja juniora! Dół widełek = poziom MID (lub świeżo po awansie z juniora). Góra widełek = doświadczony SENIOR. Poziomy staff/principal/architect mogą zarabiać powyżej tej granicy.

Najłatwiejsze przejścia

Szacunek
AI/ML EngData EngProduct Analytics

2-3 role, do których ścieżka z tego stanowiska jest najkrótsza (pokrywające się umiejętności)

Kluczowe certyfikaty

Szacunek
portfolio/Kaggleew. GCP ML Engineer

Oceny 1–10

Szacunek
  • Odporność na AI6/10
    10 = jedzie na fali AI, 1 = wysoce automatyzowalna
  • Popyt6/10
    10 = ostry deficyt specjalistów, 1 = kurczący się rynek
  • Praca zdalna8/10
    10 = pełny remote to norma, 1 = głównie stacjonarnie
  • Stres5/10
    10 = ciężki on-call / zmiany / presja, 1 = spokojnie
  • Próg wejścia8/10
    10 = lata wymagań wstępnych, 1 = dostępne dla początkujących
  • Prestiż7/10
    10 = elitarna renoma w branży, 1 = rola niedoceniana; subiektywne postrzeganie tytułu wśród inżynierów - informacyjne, nie wchodzi do formuły Wyniku

Rynek w ogłoszeniach

Z ogłoszeń SOLID.Jobs · 13.11.2026
12ofert · 6 firm
24kmediana B2B · 23,5–24k
19,3kmediana UoP · 4 oferty
42%zdalnie · 58% hybrydowo

Najczęstszy stack

  • Python
  • ML
  • AWS
  • MLOps
  • Airflow
  • Luigi
  • NoSQL
  • Power BI
  • Prototyping
  • SQL
  • vibe coding
  • Data science

wymaganemile widziane% ofert tej roli

Poziom doświadczenia

Junior 0%Regular 50%Senior 50%

17925 Q116025 Q212925 Q313625 Q415726 Q120126 Q215326 Q34626 Q4
Oferty na kwartał w kategorii Data Science i AI · pusty punkt = kwartał w toku

Przypisanie: 12 po tytule, 0 po kategorii. Widełki to środek zakresu z oferty w PLN miesięcznie (B2B netto, UoP brutto); pokazane są mediana i przedział, w którym mieści się połowa ofert.

Płace w raportach portali

Z raportów

No Fluff Jobs: „Kariera w IT 2026”dane za I półrocze 2026

To dane całej kategorii Data & BI z raportu, nie samej roli.

PoziomB2B nettoUoP brutto
Junior8,4–12,6–
Mid20,2–24,414,4–20
Senior23,5–28,619,8–26

Tys. PLN miesięcznie: mediana dolnych i górnych widełek z ogłoszeń. Kreska oznacza, że raport nie podaje kwoty, bo ogłoszeń było za mało. Źródło: s. 11 raportu.

No Fluff Jobs: „Rynek pracy IT w Polsce 2025/2026”dane za 2025

To dane całej kategorii Data & BI z raportu, nie samej roli.

PoziomB2B nettoUoP brutto
Ogółem21,8–27,416–23
Junior8–128–11
Mid18–23,114–19,5
Senior23,5–30,219,6–26,4

Tys. PLN miesięcznie: mediana dolnych i górnych widełek z ogłoszeń. Zmiana r/r mediany górnych widełek ogółem: B2B +0,4%, UoP -4,2%. Źródło: s. 27 i 33 raportu.

Raporty pokazujemy osobno, z linkiem i numerem strony. Nie uśredniamy ich z danymi SOLID.Jobs, bo to inna miara: raport podaje mediany dolnych i górnych widełek, a SOLID.Jobs medianę środka widełek.